Что получил банк за счет внедрения?

icon
на 25%
Снижение конверсии из Soft Collection в Hard Collection
icon
−33%
Снижение доли неконтактных должников
icon
−30%
Сокращение трудозатрат сотрудников на этапе Soft Collection
icon
с 5 до 3 рабочих дней
Сокращение срока закрытия «технической» просрочки

Задачи, которые решал Банк

  • Внедрить систему управления проблемной задолженностью, способную масштабироваться при росте объёмов просрочки
  • Автоматизировать коммуникацию с должниками и обеспечить соблюдение требований 230-ФЗ
  • Скоординировать работу всех подразделений, участвующих во взыскании
  • Создать единый процесс обмена информацией между подразделениями и снизить потери контроля на разных этапах взыскания

Реализация решения

  • Единое рабочее пространство
    Все службы, участвующие во взыскании, получили доступ к единому рабочему пространству с полной историей взаимодействия с клиентом с момента подачи заявки.
  • Управление задолженностью по стадиям
    Система управляет переходом задолженности между стадиями взыскания с учётом множества факторов принятия решений.
  • Автоматическое распределение задач
    Карточки должников автоматически распределяются между сотрудниками, а задачи назначаются с учётом логики процесса.
  • Единая работа с данными
    Данные о должниках собираются и обрабатываются из разных источников в едином рабочем пространстве.
  • Прозрачность процесса
    Единые правила заполнения отчётности и визуализация процесса позволяют контролировать работу подразделений и своевременно выявлять узкие места.
  • Адаптация под разные службы
    Интерфейс и рабочие процессы гибко настраиваются под задачи разных подразделений банка

Особенности внедрения

  • Интеграции с внешними системами
    Настроен обмен данными в реальном времени с АБС, а также интеграции с БКИ, CaseBook, «Автостат», ФССП и другими системами.
  • Единая экосистема Dynamika
    Обеспечена бесшовная навигация между различными продуктами Dynamika.
  • Гибкая логика принятия решений
    В решении используются линейные бизнес-процессы совместно с 3D-моделями принятия решений, что позволяет учитывать сложную логику взыскания.
  • Основа для развития ИИ и ML
    В ходе проекта сформирована технологическая основа для дальнейшего применения ML-моделей в pre-collection и повышения эффективности коммуникации с должниками с помощью ИИ-ассистент с учётом требований законодательства.

Развитие сотрудничества

После внедрения Debt Collection сотрудничество с банком продолжилось развитием других продуктов Dynamika:

  • Фронт-офис для физических лиц
  • Персональные предложения во Фронт-офисе
  • Кредитный конвейер для физических и юридических лиц