Как быстро можно внедрить решение?

MVP с базовым функционалом — от 2 месяцев. Полный запуск во всех каналах — 3-4 месяца в зависимости от количества интеграций.

Можно ли интегрировать решение с существующими системами банка?

Да. Открытое API для интеграции с CRM, ДБО, фронт-офисом, контакт-центром, электронной очередью, МФР, Кредитным конвейером. Бесшовная работа в едином контуре.

Как обеспечивается релевантность предложений?

Релевантность определяется стратегией и приоритетами банка, а не только алгоритмами. Например, если банку нужно привлекать пассивы, система будет фокусироваться на предложениях вкладов, даже если ML-модель прогнозирует высокий спрос на кредиты. ML-рекомендации выступают лишь как вспомогательный инструмент. При этом система всегда учитывает реакцию клиента: если он отказался от продукта, предложение не дублируется, что исключает «навязчивый сервис».

Поддерживает ли решение все каналы коммуникации?

Да. ДБО, мобильное приложение, онлайн-офис, фронт-офис, контакт-центр, электронная очередь (на талоне), МФР (в приложении курьера). Единый оффер — во всех каналах.

Как решение влияет на лояльность клиентов?

Система учитывает реакцию клиента и не предлагает нерелевантные продукты. Это исключает «навязчивый сервис» и повышает NPS.

Персональные предложения - цифровое решение от Dynamika

От массовых рассылок к гиперперсонализации

Замените «спам для всех» на релевантные предложения, которые клиент хочет получить именно сейчас

Без Персональных предложений Dynamika

Массовые рассылки Одинаковые предложения для всех клиентов. Низкая конверсия, раздражение, отписки
Разрозненные данные Информация о клиенте в разных системах: CRM, ДБО, фронт-офис, контакт-центр. Нет единой картины
Реактивный маркетинг Предложения формируются постфактум, когда клиент уже ушёл к конкуренту
Нет скриптов продаж Операторы и курьеры работают без подсказок. Каждый продаёт как умеет
Нет контроля качества Непонятно, какие предложения работают, какие — нет. Отсутствие аналитики по конверсии
«Навязчивый сервис» Клиент получает предложения, которые ему не нужны. Падение лояльности и NPS

С Персональными предложениями Dynamika

Гиперперсонализация ML-алгоритмы подбирают оффер «здесь и сейчас» на основе профиля, поведения и контекста
Единый профиль клиента Все данные из CRM, ДБО, фронт-офиса, контакт-центра — в едином контуре. Полная картина 360°
Проактивные предложения Система сама определяет момент, когда клиент готов к покупке, и канал для наилучшей конверсии предложений
Скрипты и отработка возражений AI-ассистент подсказывает оператору и курьеру, как продать. Готовые скрипты под каждое предложение
Сквозная аналитика Конверсия по каждому предложению, каналу, сегменту. Понятно, что работает, а что — нет
Учёт реакции клиента Система видит, если клиент отказался, и не повторяет предложение. Свобода от «навязчивого сервиса»

Функциональные блоки решения «Персональные предложения»

От сбора данных до отработки возражений — полный цикл персонализации в едином контуре

Единый профиль клиента 360°

Агрегация данных из всех систем банка: CRM, ДБО, фронт-офис, контакт-центр, электронная очередь.
Обогащение профиля внешними данными.
Единая карточка клиента с историей взаимодействий, продуктов, реакций на предложения.

Гибкая логика подбора предложений

Поддержка трёх типов предложений в одном движке:

Динамические: формируются в момент действия.
Сегментные кампании: для определённой группы клиентов по правилам маркетинга.
Списки: персональные офферы для клиентов, загруженных через Excel.

Адаптация оффера под формат канала

Одно и то же предложение выглядит по-разному в зависимости от точки касания:

В ДБО: яркий баннер с CTA.
Во фронт-офисе: информативная плашка для менеджера с готовым скриптом продажи и отработкой возражений.
В контакт-центре: всплывающая подсказка оператору прямо во время разговора.
На талоне электронной очереди: компактный текст с QR-кодом для самостоятельного оформления.

AI-ассистент и скрипты продаж

AI-супервайзер подсказывает оператору, курьеру, менеджеру, как продать конкретный продукт.
Готовые скрипты под каждое предложение.
Отработка возражений — в реальном времени, прямо в интерфейсе сотрудника.

Управление бизнес-процессами

Запуск автоматических бизнес-процессов после отклика клиента: создание заявки, передача в конвейер, постановка задачи курьеру, формирование договора.
Бесшовная интеграция с Кредитным конвейером, Мобильным фронтальным решением, Фронт-офисом.

Управление кампаниями, A/B-тесты и аналитика

Запуск маркетинговых кампаний со встроенными A/B-тестами (офферов, формулировок, каналов и времени отправки).
Система автоматически определяет вариант-победитель и масштабирует его.
Контроль конверсии в разрезе сегментов и обязательный учёт реакции клиента: если клиент отказался, предложение ему не повторяется.

Запросите персональную демонстрацию решения Персональные предложения

От массовых рассылок к гиперперсонализации

Реальные кейсы внедрения решения «Персональные предложения»

+25% конверсия в открытый продукт

Внедрение ML-персонализации в розничном блоке регионального банка

+25% конверсия персонального предложения в открытый продукт
×2 рост кросс-продаж через интеграцию с фронт-офисом и ДБО
3 месяца от старта проекта до запуска во всех каналах

+20% NPS

Персонализация коммуникаций в федеральном банке

+20% рост NPS за счёт отказа от «навязчивого сервиса»
−40% жалоб клиентов на нерелевантные предложения
100% каналов охвата: ДБО, мобильное приложение, фронт-офис, контакт-центр, электронная очередь

×3 скорость запуска кампаний

Масштабирование решения на персональные и маркетинговые кампании в банке ТОП-30

×3 скорость запуска новых персональных и маркетинговых кампаний
100% охват всех каналов коммуникации: ДБО, мобильное приложение, фронт-офис, контакт-центр
15 минут время на запуск новой кампании без привлечения IT

Частые вопросы

Как быстро можно внедрить решение?: MVP с базовым функционалом — от 2 месяцев. Полный запуск во всех каналах — 3-4 месяца в зависимости от количества интеграций.

Можно ли интегрировать решение с существующими системами банка?: Да. Открытое API для интеграции с CRM, ДБО, фронт-офисом, контакт-центром, электронной очередью, МФР, Кредитным конвейером. Бесшовная работа в едином контуре.

Как обеспечивается релевантность предложений?: Релевантность определяется стратегией и приоритетами банка, а не только алгоритмами. Например, если банку нужно привлекать пассивы, система будет фокусироваться на предложениях вкладов, даже если ML-модель прогнозирует высокий спрос на кредиты. ML-рекомендации выступают лишь как вспомогательный инструмент. При этом система всегда учитывает реакцию клиента: если он отказался от продукта, предложение не дублируется, что исключает «навязчивый сервис».

Поддерживает ли решение все каналы коммуникации?: Да. ДБО, мобильное приложение, онлайн-офис, фронт-офис, контакт-центр, электронная очередь (на талоне), МФР (в приложении курьера). Единый оффер — во всех каналах.

Как решение влияет на лояльность клиентов?: Система учитывает реакцию клиента и не предлагает нерелевантные продукты. Это исключает «навязчивый сервис» и повышает NPS.

Библиотека Dynamika

Статьи и исследования, аналитика и события для руководителей банковских направлений.

Смотреть все материалы

Персональные предложения: превратите любую точку касания в продажу