Сколько времени занимает запуск первой кампании?

Пилотная кампания — от 2 недель. Полное внедрение и масштабирование — 3-6 месяцев. Зависит от количества интеграций и сложности сценариев.

Можно ли настраивать кампании без привлечения IT?

Да. Low-code конструктор позволяет маркетологам и бизнес-аналитикам создавать сегменты, сценарии и дашборды без программирования.

Как работает ML-сегментация при отсутствии больших данных?

Наши универсальные ML-модели работают даже на ограниченных исторических данных. Система дообучается по мере накопления информации о результатах кампаний.

Интегрируется ли решение с существующей АБС и CRM?

Да. 30+ готовых коннекторов к популярным АБС, DWH, CDP, телефонии. Open API для кастомных интеграций. Встраивается в существующий IT-ландшафт без перестройки процессов.

Можно ли использовать Campaign Management без oCRM?

Да, это самостоятельное решение. Но максимальный эффект достигается в связке: oCRM управляет задачами и сделками, Campaign Management — сегментацией и коммуникациями.

Campaign Management

Маркетинг без сегментации: как банк теряет эффективность бюджета и клиентский LTV

Без Campaign Management

Рассылка «всем подряд» раздражает клиентов
Нет понимания, кто реально заинтересован в продукте
Ручное сведение отчётности по каналам
Кампании запускаются неделями
Невозможно быстро проверить гипотезу
Маркетинг и продажи живут отдельно
Отказ в одном канале не учитывается в других — клиент получает те же предложения повторно

С Campaign Management

Гиперперсонализированные предложения в ДБО, фронт-офисе, контакт-центре и др.
Гибкая сегментация: ML-прогнозы для сложных паттернов и простые правила для быстрого создания целевого портрета
План-факт контроль в реальном времени
Запуск кампаний за часы, а не недели
A/B-тесты для проверки гипотез
Сквозная аналитика: от касания до продажи
Единая контактная политика: отказ в одном канале — пауза во всех остальных

Как Campaign Management превращает касание в продажу

Сбор данных в реальном времени

Подключение АБС, DWH и внешних источников.

Гибкая сегментация

ML-модели прогнозируют отклик, а конструктор правил позволяет быстро собрать целевой портрет вручную.

Конструктор кампаний

Настройка оффера, каналов, триггеров и A/B-тестов в визуальном интерфейсе.

Омниканальные коммуникации

Единый контекст для всех каналов: ДБО, фронт-офис, колл-центр, мессенджеры.

Аналитика и масштабирование

План-факт показатели, ROI и конверсия на каждом этапе воронки в реальном времени.

Запросите персональную демонстрацию Campaign Management

От гипотезы к метрике

Как федеральные и региональные банки увеличивают конверсию, снижают стоимость касания и масштабируют кампании без привлечения IT

Отклик на персонализированные офферы вырос в 2,1 раза

Campaign Management для федерального банка (ТОП-5)

x2,1 рост конверсии коммуникаций благодаря динамическому выбору канала и ML-таргетингу
−27% стоимости привлечения клиента (CAC) за счёт отказа от «холодных» рассылок
за 48 часов Запуск новых гипотез: настройка сценариев аналитиками без привлечения IT

Конверсия предложений в открытый продукт достигла 25%

Campaign Management для банка ТОП-50

До 25% конверсия персональных предложений в целевое действие благодаря скриптам и УЦП в момент контакта
на 30% cокращение времени обслуживания за счёт вывода готовых офферов в единое окно операциониста
до 70% вырос NPS: клиенты получают релевантные предложения без навязчивости

Отток активной базы снижен на 18% за счёт триггерных кампаний

Решение: Campaign Management для универсального банка (ТОП-30)

−18% оттока клиентов благодаря автоматическим retention-сценариям и прогнозу LTV
100% соблюдение контактной политики: встроенные контроли частоты касаний и стоп-листов
24 часа План-факт аналитика в реальном времени: отклонение от KPI выявляется и корректируется

Частые вопросы

Сколько времени занимает запуск первой кампании?: Пилотная кампания — от 2 недель. Полное внедрение и масштабирование — 3-6 месяцев. Зависит от количества интеграций и сложности сценариев.

Можно ли настраивать кампании без привлечения IT?: Да. Low-code конструктор позволяет маркетологам и бизнес-аналитикам создавать сегменты, сценарии и дашборды без программирования.

Как работает ML-сегментация при отсутствии больших данных?: Наши универсальные ML-модели работают даже на ограниченных исторических данных. Система дообучается по мере накопления информации о результатах кампаний.

Интегрируется ли решение с существующей АБС и CRM?: Да. 30+ готовых коннекторов к популярным АБС, DWH, CDP, телефонии. Open API для кастомных интеграций. Встраивается в существующий IT-ландшафт без перестройки процессов.

Можно ли использовать Campaign Management без oCRM?: Да, это самостоятельное решение. Но максимальный эффект достигается в связке: oCRM управляет задачами и сделками, Campaign Management — сегментацией и коммуникациями.

Библиотека Dynamika

Статьи и исследования, аналитика и события для руководителей банковских направлений.

Смотреть все материалы

Campaign Management: омниканальный маркетинг для банка — от гипотезы до сделки